Construindo produtos de ponta a ponta — das interfaces aos pipelines de dados.
Site institucional da MICROTECH, assistência técnica especializada Apple, com montador interativo de orçamento de reparo de iPhone que estima o custo do serviço e encaminha para o WhatsApp. Construído com React 19, TypeScript, Tailwind v4 + shadcn/ui e Zustand, hospedado em Cloudflare Workers.
Cluster de produção on-premises, auto-hospedado, rodando operações reais de fábrica na Grendene. Docker Swarm de cinco nós (todos managers) sobre storage distribuído GlusterFS, com Traefik v3 à frente, Docker Registry privado e Portainer. Roda PostgreSQL 18 + pgvector, pipeline ETL no Airflow (CeleryExecutor) alimentando um datalake, stack de IA local (Ollama + Open WebUI + Valkey com embeddings via pgvector) e mais de 30 serviços Streamlit/nginx, incluindo 13 dashboards de monitoramento de fábrica.
Aplicação web full-stack para gerenciar atividades de produção na matrizaria da Grendene. Construída de ponta a ponta: API REST com NestJS + Prisma, autenticação JWT e controle de acesso por perfis, e uma SPA em React 19 (React Router, TanStack Query para estado de servidor, Zustand para estado de cliente, React Hook Form validado com Zod) sobre interface shadcn/ui. Conteinerizada com Docker.
Conjunto de tools (funções) Python customizadas para o assistente auto-hospedado 'Grendene AI' (Open WebUI + Ollama): busca web ao vivo, parsing de CSV/JSON, processamento e tokenização de texto em português, utilitários de data/hora e health-checks de Ollama/banco vetorial. Apoiado por uma stack de IA em Docker Swarm com Ollama acelerado por GPU, RAG sobre pgvector (embeddings nomic-embed-text) e sessões geridas por Valkey.
Um Data Lakehouse cloud-agnostic inspirado no Databricks, rodando inteiramente em Docker Compose. Object storage MinIO (S3) guarda tabelas Apache Iceberg, expostas por um catálogo REST Apache Polaris e consultadas pelo Trino. Spark/PySpark e dbt conduzem um fluxo medallion Stage → Bronze → Silver → Gold orquestrado pelo Airflow, alimentado por ingestão batch via Airbyte e CDC com Debezium + Kafka. Schema é validado por data contracts, qualidade por checkpoints do Great Expectations (com trilha de quarentena), linhagem e governança por OpenLineage → OpenMetadata e observabilidade por Prometheus + Grafana.
Monitoramento IoT de ponta a ponta: firmware em Rust num Arduino Uno lê sensores via serial, uma ponte em Python transmite os dados e um dashboard em React os exibe em tempo real — sistemas embarcados, integração de hardware e front-end web numa só stack.
Aplicação web educacional que simula uma ULA por meio de um sistema de alarme interativo com portas lógicas (OR, AND, NAND, NOT, NOR). Criada como material didático para turmas de ADS na Faculdade Anhanguera Sobral (abril de 2024).
Aplicação web para solicitação de amostras de produtos, com pré-visualização de imagem, validação de formulário e um layout limpo de dois painéis (imagem + formulário). Conteinerizada com Docker para deploy.
Assistente de chat com IA para PPCP industrial. Conecta-se a SQL Server e PostgreSQL para que operadores consultem dados de produção em linguagem natural via API da OpenAI, com autenticação JWT e gestão de usuários.
API REST de credenciamento em C# com arquitetura limpa — camadas de Domínio, Aplicação, Infraestrutura e WebApi totalmente separadas. Conteinerizada com Docker.
Mentoria técnica para analistas e cultura data-driven na Grendene.
Documentação e alinhamento contínuo em squads Scrum/Kanban, entre técnico e negócio.
Otimização de queries com até 80% menos tempo; migração de pipelines batch → incremental.
Atuação ponta a ponta — do frontend ao backend e à engenharia de dados.
10+ anos atualizado em novas stacks (React 19, Spark, dbt) com prática constante.
Implantou o programa de melhoria da Grendene, transformando dados em decisões e ganhos reais.
Administração + pós em Gestão de Pessoas; traduz dado (KPIs) em decisão.
Engenheiro de Software e Engenheiro de Dados com mais de 10 anos de experiência. Atuo na Grendene S/A — uma das maiores fabricantes de calçados do Brasil — de ponta a ponta: entregando aplicações web em React + NestJS, projetando pipelines que processam milhões de registros por dia e arquitetando um Data Lakehouse cloud-agnostic com camadas Stage → Bronze → Silver → Gold, data contracts e gates de qualidade automatizados.
Transito por toda a stack: React moderno (React Router, TanStack Query, Zustand, shadcn/ui) no front, APIs em NestJS / FastAPI / .NET no back e Apache Spark, Iceberg, Trino, Airflow e dbt sob a plataforma de dados. Também opero a infraestrutura onde tudo roda — um cluster Docker Swarm auto-hospedado com Traefik, Portainer e uma stack de IA local (Ollama + Open WebUI, RAG sobre pgvector) servindo operações reais de fábrica.
